HR+AI:节约80%工作时间,Agent能干100个人的工作量
如将目光放大至管理软件行业,底层逻辑也发生了相应变化:AI产品投入市场后,行业买单意愿从以往的老板决策、购买"安全感“过渡到了购买生产工具、购买生产力的时代。
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从最开始进行的Agent能力评估,到后面multi-Agent平台设计,以及目前在做的Agent大模型训练,他们都发现Agent具有很强的自我反思和推理能力。
昨天,Google 发布了两款基于 Gemini 2.0 的 AI Agent 产品:Career Dreamer(AI 职业规划师)和 AI Co-scientist(AI 科研助手)。职业规划师这个还挺戳人的,大多数人身边肯定有这么个群体,不清楚自己到底适
本文采访了 Spheron 网络的创始人 Prashant Maurya。Spheron 是一个面向开发者和初创企业的去中心化算力平台,致力于提供一种低成本、高效的算力解决方案,以帮助开发者和企业在 Web3 时代充分发挥创新潜力。凭借其独特的可编程算力、自动
国产大模型DeepSeek的技术突破,犹如投向AI行业的普罗米修斯之火。在华尔街投行高盛看来,这把火意味着AI行业的发展开始从硬件基础设施层向应用层转移。
春节前,幻方量化发布的DeepSeek-R1大模型迅速吸引了全球科技界的目光。DeepSeek-R1在后训练阶段采用了大规模强化学习技术,即便在标注数据稀缺的情况下,也能显著提升推理能力。这一技术突破使它在数学、代码和自然语言推理等多个任务中表现卓越,甚至与O
十篇AI Agent报告,看懂2025年全球智能体行业全景,附下载十篇AI Agent研报,2025年智能体行业的全球洞察与趋势,附下载2025年AI Agent行业,十篇研报解读智能体的全球发展蓝图,附下载十篇AI Agent研报,2025年智能体行业的关键
想象一下为生成式AI时代开发一个 API 的情景。这种 API 将支持自然语言输入,利用大型语言模型的智能,通过与 SaaS 和企业系统集成实现决策自动化,并通过连接其他启用 GenAI 的 API 实现业务流程协作。
春节前,幻方量化公司发布的DeepSeek-R1大模型迅速在AI领域掀起波澜。该模型通过后训练阶段的大规模强化学习技术,即便在标注数据稀缺的情况下,也显著提升了推理能力。DeepSeek-R1在数学、代码及自然语言推理等任务中展现出的性能,足以与OpenAI的
春节前幻方量化发布的大模型DeepSeek-R1,一经亮相便迅速炸场AI领域,全球的企业管理者、创业者、项目经理、分析师乃至相关部门领导人都现身说法,感慨DeepSeek-R1在大模型领域取得的突破性进展。
在全球金融体系不断发展和复杂化的背景下,反洗钱工作已成为维护金融秩序稳定、保障国家经济安全的关键防线。智能反洗钱借助先进的技术手段,能够对海量的金融交易数据进行实时监测和深度分析,及时发现异常交易行为,为防范洗钱风险提供了有力支持。其中,信息补录作为智能反洗钱
随着 AI Agent 成为 AI 领域的主要叙事,AI 赛道的发展也逐渐进入到 2.0 时代。聚焦于 AI Agent 概念本身,其是一种具备感知环境、进行决策和执行任务或服务的智能系统,它们通常能够理解自然语言指令,学习用户偏好,并在某些情况下,能够自主地
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2025年,软件工程要彻底变天了。先有奥特曼预言,后有微软下场All in智能体。刚刚,首个自主SWE智能体面世,不仅会主动改bug修复错误,还能自主提交PR评论。
大模型时代的到来,为企业用智能化方式省钱、提效带来了新机遇——智能体。作为AI应用的主流形态,智能体正成为企业数字化转型的核心驱动力。作为大模型落地的最优解,智能体不仅能够提升企业的运营效率,还在多个业务场景中充分降低AI使用门槛。
刚刚,AI大牛吴恩达官宣创业公司新成果——Agentic Object Detection(Agent目标检测)。
Amazon Web Services(AWS)现已加入战局,投入了高达 15 万美元的奖金,35 个赛道每位获胜者将获得价值 5000 美元的 AWS 积分奖励。这意味着开发者们不仅能够获得现金奖励,更获得驱动 AI Agent 创新的云端资源激励。
在当今数字化浪潮的席卷下,企业纷纷踏上数字化转型之路,力求在激烈的市场竞争中抢占先机。而AI Agent作为一项极具创新性的人工智能技术,正逐渐成为企业实现数字化转型的得力助手。
LLM与Agents的关系: 1)从功能上看,LLM更适用于完成相对孤立、直接的任务,对于复杂场景、复杂任务力不从 心。而AI Agents更适合完成连续的、复杂的场景和任务,是LLM的进阶。2)从结构上看, LLM是Agents的大脑,是信息中心和决策中枢,
当然,这些发布说是产品,其实更像功能预览。Sam Altman 在介绍 Operator 时就强调这是一个“research preview”版本。而根据这两天对 Deep Research 的试用,发现它擅长总结和发现,但分析能力还不够强:生成的报告 int
agent deepresearch operator 2025-02-06 18:37 22